根据 Tortoise Intelligence 最近发布的全球人工智能指数，人工智能的总投资在 2021 年达到创纪录的 775 亿美元，而 2020 年为 360 亿美元。
根据商业标准平台最近的数据，预计 2022 年全球人工智能软件收入将达到 625 亿美元，比 2021 年增长 21.3%。
未成熟的人工智能
今天使用的所有人工智能系统都有一个共同点，那就是，它们都被设计为单一的、垂直控制的电子收集器，并且使用复杂程度不同的算法运行，由于中央控制是任何人造电子计算系统不可抗拒的特征，我们根本不知道如何以另一种方式构建。
但是，如果我们模拟自然，而不是制造一个垂直控制的集成电子系统，而是走自然和谐融合的道路，众生相得益彰，那么，我们建立了一个人脑和计算机共存的新电子系统，这也许是更新智能系统变得更加智能和人机有效共存的最短、最有效的方法，正如亚历山大·科斯蒂科夫博士在他最近在 TechTalks 平台上发表的重要研究中所说的那样，即旨在创造一种不同寻常的新型人工智能。
新的人工智能
这样，我们将拥有一种新型的人工智能，一种电子和生物混合的人工智能，其中活的人脑和机器将在一个双重集成系统中协同工作，两个组件将相互补充和支持，创造出了自然界和电子系统设计者以前都没有完全生产出的全新的人工智能，根据最近发表科斯蒂科夫博士研究最重要发现的TNW 平台新闻报道，它是一种围绕“神经计算机接口”构建的单一新型人工智能，可将人脑中的神经元直接连接到计算机。
神经计算机接口将如何工作？
尽管这个方向有着惊人的前景，但世界上只有少数人尝试创建一个直接连接人脑和计算机的接口，其中最著名的是埃隆·马斯克成立的一家人工智能神经科学初创公司Neurallink。
这些项目的弱点在于它们遵循传统的手术路径，因此，未能克服两个主要障碍，即：
第一个障碍：对大脑活动局部焦点的个体解释不准确，简单地说，我们每个人的大脑都是独一无二的大脑，例如，如果我们试图识别一组负责大脑执行特定功能的神经元，这些细胞会因人而异，但这只是问题的一半，更困难的是大脑活动的详细画面在不断变化。
第二个障碍：是主要障碍，也就是“信号交叉点”，即人工电子信号转化为人体生物神经冲动的地方，反之亦然，即机器或计算机与人脑之间交换信号（信息）的点。
为了解决这些障碍，在新的人工智能系统中，神经计算机接口的发送和接收部分将完全分离，实际上将有两种完全不同的通信机制，正如科斯蒂科夫博士在他的研究中提到的那样。
从活的生物组织到硅与反之亦然
接收部分（负责接收来自生物组织的信号）将是一个非活动生物网络，这些生物是嵌入活组织中的微小“信标”，其状态将由扫描仪远程监控。
信标是一种生物中性分子结构——它可以比作无线电信号接收器——在附近存在弱电荷（处于脉冲产生阶段的神经细胞）时会改变其谐波状态，这项技术将允许将携带人类活神经元信息的信号传输到计算机，在这项技术中，我们将不必像以前那样进行痛苦的手术，例如在大脑中植入切片，所需要的只是通过简单的静脉注射将分子信标注入体内。
至于计算机发送到生物组织的部分，只会将信号从远处发送到突触，而不是像他们现在尝试的那样发送到神经元。
有趣的是——根据科斯蒂科夫博士的说法——仅传输到突触的信号必须具有非电性质，这将使我们能够在大脑的神经元中产生与生理信号完全相同的人工信号（脉冲），脑组织本身将与接口的传输结构建立连接，此外，人们将不需要使用医生或护士来安装神经计算机接口，这使得该系统适用于大多数用户。
“黑客帝国”和新人工智能有什么共同点？
在著名的电影《黑客帝国》中，人类生活在一个矩阵或计算机系统中，无法区分现实和虚拟现实，两者完全融合在一起。在我们所说的新的人工智能系统中，同样的事情也会发生，神经计算机接口的带宽会向人脑传递一个与生理现实完全无法区分的人工现实，而在这个系统中，你不仅能够看到、听到和感觉到人造现实，而且还可以像在真实的物理世界中一样在其中移动。
没有文字，没有字母，没有语言
科斯蒂科夫博士强调说，得益于新型神经计算机接口，大脑和计算机将能够直接交换数据，而无需使用语音命令或字母代码等中间通信协议，因为大脑和计算机将使用一组具有直接意义的脉冲交换信息，因此，与机器的交互将看起来更像是直觉或思考，而不是与电子设备的交互，组件（大脑和机器）的相互适应需要几个月到一年的时间，但它会完全跨越语言甚至识字的障碍，这意味着一个不会读写的文盲可以使用新的个人人工智能系统。
个人人工智能
新的人工智能将是个人的或更个人的，不仅因为它被设计为只与一个用户一起工作，而且也因为这将是学习软件包与特定人的真实思维直接自适应交互的结果。
事实上，逐渐采用特定人的行为习惯的机器，将成为该人的人工（无意识）反射部分，而习惯了机器的生物大脑将越来越依赖计算机系统的功能，科斯蒂科夫博士解释说，总而言之，由于神经计算机接口的不易察觉但持续的工作，我们将看到一种全新的人工智能。
一种新的魔法
专家认为，人脑速度很慢，处理和分析大量信息的能力很弱，但这种大脑具有灵活性、创造力和创造性思维，这是计算机所不具备的特点。
另一方面，计算机不仅比我们更快地处理信息，而且——事实上，就其发送信号的能力而言——计算机在这方面的能力超过了生物组织 300 万倍！
再加上巨大的数字内存，计算机清楚地、毫无疑问地能够处理难以想象的数字数据，并且能够轻松地与附近的任何技术设备或互联网进行直接通信。
这一切都表明，将人脑和计算机系统结合成一个人工智能综合体，不仅会提高其整体效率，而且会创造出一个完全不同寻常的人工智能新系统，而通过这种大脑和机器的结合，我们将看到一种历史上从未有过的新型魔法。
为什么我们现在需要这个系统？
科斯蒂科夫博士认为，主要原因是信息的大规模爆炸，互联网上的数字数据量每 18 个月翻一番，从 1997 年到 2002 年，人类产生的信息比其整个历史上产生的信息还要多。
现在，在短短几个月内就产生了相同数量的数据，这意味着作为信息消费者的人类灾难性地落后了，而且这种不平衡每分钟都在增长。
正是这一事实为新技术开辟了机会，个人人工智能系统将使你能够分析互联网上的所有可用信息，例如，不仅仅是谷歌搜索结果首页上的内容。
而一个配备了自己的人工智能的人的信息消费量，将比传统的基于生物通信系统的信息消费量大数千倍，事实上，我们说的不仅仅是新的人工智能，而是一个新的超人，他拥有海量的信息和知识，可以随时随地进行沟通交流，没有任何障碍，这是否意味着我们正在谈论超人尼采？
不仅如此，超人尼采与新人类相比只是个孩子，或者至少这种个人人工智能的爱好者们是这么认为的。
来源 : BDDST 电子网站