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《人工智能时代》-樊登讲书

读完本文约需25分钟,人机共生下财富、工作与思维的大未来。

大家刚刚看到的是我们家的一个新成员,叫作进化者机器人小胖。小胖看起来挺笨拙的,好像笨手笨脚什么都不会干。但是我认为这是一个见证历史的时刻,大家会看到机器人走入家庭,在一开始就是这么笨手笨脚的,就是这么完成指令型的。但是过若干年以后,很有可能小胖会飞着在屋子里边跑来跑去,把各种各样的事都给你解决了。

 

我们有过这样的经验,比如说第一代的这个手机是什么样,第一代智能机是什么样,发展到现在是什么样。最早的无人机是什么样,现在的无人机是什么样。这个变化的速度都是以幂次的方式在改变的,所以我特别看好人工智能的未来。

 

所以今天我们要讲这本书叫作《人工智能时代》,这本书的英文名字更有意思,叫作 Humans need not apply,这个话什么意思呢?我专门托这个美国的朋友帮我问了一下,我说这话表面上看不出来。

 

这是有一个典故的,当年苏格兰人在到美国去找工作的时候,有一些人会写上说,Scotlands need not apply ,就是我们不招苏格兰人。这事当然不公平了,苏格兰还编了一首歌来唱这个事,所以不招苏格兰人成为了一句俚语。然后这本书的作者用了Humans need not apply,翻译成咱们现在的话,直译的话就是我们不招人类,就是未来没有人类的职位,所有的职位都是小胖他们这些人工智能在干。

 

所以这个书里边最有说服力的例子是讲,你有没有看过高速公路的边上有很多经常被不幸扎的小猫小狗。那为什么这些小猫小狗会被碾压,被轧过去,被压扁了呢?原因是因为他们没有感知到在两公里以外有一个两吨重的东西在以100公里的时速唰地飞奔过来。感知不到这个东西就导致它被无情地碾压。

 

而现在我们大家没有感知到的或者很多人没有感知到的是远在几年之后,有一个叫作人工智能的大的怪兽正在朝我们这边狂奔。所以如果你不了解人工智能时代会发生些什么问题的话,你也可能会像那个小猫小狗一样被历史的车轮无情地碾压过去。就像当年工业革命的时候,很多人破坏机器,希望通过阻止这个机器的运转来让自己能够继续地活下去,继续有工作,但是阻挡不了历史进步的步伐。

 

所以最好的选择是我们能够首先了解人工智能时代到底是怎么回事。那么第一个要说明的事就是人工智能不是顺从的仆人,跟我们刚刚看到小胖那个样子是不一样的,小胖还是更多地需要我们去给他设定程序。但是你发现它已经开始跟我对话了,我说它几句话,它有时候还会跟你开个小玩笑。它已经跟我们过去所设计的不一样了。那么未来的人工智能最重要的是建立在这么几个技术之上的。

 

第一个技术就是摩尔定律所带来的计算能力的增强,摩尔定律为什么有效?因为他发现你第一代的芯片进行了能力的提升以后,这个提升过的能力会用来运算第二代的芯片。这个提升过的能力会再用来运用运算第三代的能力,所以每一次新的芯片的开发手段都比上一次的芯片的开发手段要强,这就形成了一个幂次的效果。因此每过18个月 ,芯片的面积就会小一倍,而且功能会变得更加强大,幂次就是这么来的。所以所有能够符合这个特征的东西都会以幂次的方式来发展。

 

那么摩尔定律带来的计算能力增强,举一个例子,1980年的时候,apple II是当年最贵的计算机,apple II的那个计算机的内存有多大呢?就是能够存CD音质的音乐一秒钟,不可想象。你会觉得说那还能用吗?但是当年那是全世界最贵的电脑就只能存一秒钟的CD音质的音乐。而今天我们手上一个随随便便普通的手机,就能够存12天的CD音乐。这就是运算能力的超强。

 

第二个特别重要的进步就是机器学习的进步。真正的人工智能是有学习功能。它在跟你不断对话的过程当中,它在不断地学习,不断累积,不断改进。所以机器学习和深度学习成为了人工智能的一个非常重要的前提条件。有了这么一个东西之后,它不再是按照设定程序进行的。

 

那天有人向我展示了一下语音学习系统。你只需要把你的声音跟它说过一些词,

最多一万个字就足够了。讲完了以后,它就能够完全模仿你的声音,非常像。从声音的角度我会承认我听不出来,语气上会稍微有一点问题,L、N这样的发音有时候会念错,但是声音是非常像。机器学习再加上机器人工业设计的改良,机器人一定要跟工业设计相结合。

 

如果没有一个优秀的工业技术做基础的话,做出来的机器人就不好用。所以它是跟这个技术也是有关系的。还有就是叫作机器感知能力,机器感知能力就是机器有眼睛,机器可以识别,可以看。

 

这里边有一个特别酷的公司是我师弟做的,中国的一个黑科技公司叫格灵深瞳。格灵深瞳就是做这种黑科技,他们能够做到眼部识别。我们过去有很多人会做面部识别,做眼部识别,他们做眼球的识别。只要被它捕捉到你的眼睛,它就能够识别你是谁。

 

所以将来进火车站的时候,将不需要检票,这个地方就立了他们做的这个大门。然后从那只要走过去,它就知道你有没有买票,它知道你有没有前科,知道你是不是犯罪分子。你说你再怎么化妆,你能够把眼球换一个这很难。所以用这样的人工识别的方式就可以做无人驾驶汽车。

 

他们的无人驾驶汽车现在已经能够时速达到80多公里,而且前面不需要先导车,能够开得很快。这就是机器人学习和机器人识别的能力。所以它能够看、能够听、能够做计划,并且能够因为外在的环境改变而调整自己的计划。在这些技术成熟的基础之上,人工智能时代即将到来,这就是人工智能的一个基础。

 

那么举几个例子,油漆工是一个人们不爱干的工作。因为有味,对身体又不好,所以今后的油漆工会怎么做呢?飞行的机器人像无人机一样飞起来,前面带一个喷嘴,里边装着这个油漆,均匀 在墙面上喷。这时候你会发现不需要一个人从上面拿个绳子吊下来,在外墙上这样不断地刷,机器人会飞上去,刷所有需要刷到的地方。像现在美国人所用的远程轰炸机,其实就是机器人的一种。你在美国操纵就好,它飞到阿富汗去轰炸他们的目标。

 

还有一种叫集群机器人,这个是非常酷的。你们有没有看过特种部队,电影里边就有集群机器人。这个机器人飞出去是很多零散的,然后他们会突然组合起来完成一个很重要的任务。比如说,在你这个大楼里边发生了火灾以后,你把这个集群机器人调动出来,在你周围形成一个保护网全部罩起来,那个火烧不进来。还包括它们会突然变形,它们会去形成一个桥。这就是集群机器人所做的各种各样的事情。会在森林里边巡游,把这些机器人飞到森林里边,像蜜蜂一样飞,然后发现哪儿发生了火情,发出信号,哗,全部飞过去一块灭火,集群机器人。

 

现在美国交通部正在做V2V的通信协议,什么叫V2V呢?就是汽车对汽车的通信协议,就是一旦这个东西做好了以后,你会发现自动驾驶就真的会实现。现在自动驾驶已经在单个的车辆开始实现。但是当这个协议有了以后,我们从道路到汽车,汽车到汽车,然后再从法律层面允许之后,真正的无人驾驶时代就会到来。

 

真正的无人驾驶时代的样子给大家描述一下。你不要简单想象成说就是现在的那个车,只是那没坐人,然后它自己就可以开了,不是那么简单。那个时候你会发现整个车像一个房子一样,方块的。因为没有发动机,它是用太阳能什么来驱动的。所以它需要很大的外立面做太阳能的面板,人们坐在里面很平稳开着,因为它是机器开得比人开得好,很平稳,可以在里边喝咖啡,可以在里边说话聊天。它是一个移动中的咖啡厅,是一个移动中的办公室,甚至是一个移动中的影院都OK。车和车之间的距离只有15公分就这么宽,高速,所以你在路上看到的车全是一串一串的,就是跟火车一样紧挨着的,疯狂跑速度很高,没有红绿灯。

 

为什么没有红绿灯呢?它不需要红绿灯,连路灯都不需要。当然路灯要留着,给人照,车不需要路灯,就是它是完全按照程序跑的。而且过十字路口的时候,它的时速可能不用减,就是120公里甚至150公里就过去,所以整个交通的效率会得到大幅 提升。减少了多少人工,减少了多少能源,减少了多少道路的需求,减少了多少停车位的需求,这是我们说自动驾驶。

 

所以总体而言有一个预言说,未来可能更像过去,这个话怎么理解?什么叫未来可能更像过去?过去你们家的厨房没有洗碗机,没有微波炉,没有抽油烟机、灶台都没有。你们家就是一口锅,然后你妈妈拿柴火塞进去烧,你妈妈可能不行,你奶奶的奶奶。厨房就很简单,大家就简单的几个工具,做饭全靠自己,因为你没有什么装备。

 

工业化给我们带来的是分工,给我们带来的是精细化,每一个工种甚至连削个土豆皮都要发明一个新的机器。所以你没觉得你们家好复杂吗?你们家厨房里边放那么多东西,起码我们家就是。

 

但是真正的人工智能时代,你会发现升级版的小胖,就是比我们家这小胖要厉害得多的那个小胖,它一个人就全解决。它会把所有这个厨房里所需要干的这些活全部集成在它自己的身上。你要微波炉吗?打开肚子放进去,你要烤箱吗?改成烤箱放进去,你要炒菜吗?炒菜,你要抽烟机吗?吹出去抽烟机,洗碗放进来,洗碗一个人全解决。

 

因为人工智能,它是可以自己调整,自己学习自己改变的,所以它会像瑞士军刀一样,你的家会变得更加像一个古代的家。谷歌现在研究什么?他们在研究墙,就是谷歌的新一代的一个研发的目标是墙。家里有这么大的一个装置,咱们每个家里面都有墙。这个墙除了载重之外,我们竟然没有发挥作用。除了载重就是挂画,墙应该变成智能的,应该让这个墙发挥它应有的作用,能源的作用、娱乐的作用、睡觉的作用、安保的作用,甚至楼塌了的时候,能够飞出去做飞毯的作用等等,我瞎说的。总之要让这个墙智能起来。

 

所以未来可能更像过去这句话,对我有极大的启发。如果你沿着这个方向去思考,你会发现你和过去的那种简单针对一个问题去发明一个东西的想法是彻底发生了改变。你就像那个小胖,你别看他笨笨的,好像只会跳舞,端水之类的,它有空气净化功能,就是我说看一下空气指数。它给你报空气指数,给你打开空气净化机。你告诉它你自动监测,它就会自动监测,随时只要室内的空气不达标自动就打开了,这个比我们平常用的空气净化器要高级得多。它会放投影,它说给孩子放个迪斯尼的卡通片,它就自己去找。因为它们在内部已经构成了协议,它可以自己找到片源。自己找到音乐,你想让它播周杰伦的歌,随时就可以播得出来,集成在一起。

 

所以你们家不需要摆一个空气净化器,不需要摆一个投影仪,也不需要摆什么音箱这样的东西,一个机器人就搞定了。这个还只是功能的刚刚开发,那当然它也有安保的功能,我不在家的时候,可以打开它头上那个摄像头,可以看整个家里的状况,可以报警等等。未来的家有这么一个仆人很爽,虽然它现在走慢了点,我不嫌弃它。未来如果你家里边能够有一个走得稍微快一点或者是更智能一点的,这个仆人什么事它全干了,它完全能够做得到。

 

所以大白的这个设想根本不是凭空来的,就是把未来打造得更像过去。我们不再有那么多奇奇怪怪的设备,不再有那么多分割的功能,统一都用人工智能来实现。

 

这里边有几个是我们已经能够看得出来的。原来我们有书店、有鞋店、有服装店、有电器店,亚马逊一个店整合了,不需要那么多店,亚马逊一个店就够了。google整合了图书馆,整合了报纸,整合了黄页,整合了书籍。Facebook整合了明信片,整合了邀请函,整合了感谢信,整合了聚会,整合了互相聊天,它把很多过去我们需要在不同的场景实现的功能,用一个东西就整合了。

 

所以人工智能将会越来让我们的生活越简单,然后让功能被整合在一个相对朴素的外表之下,而不是我们所想象的说我又多了很多个玩具。那就是靠人的思想,而靠人工智能的思想是不一样的,这就是我们未来的一个基本的趋势。

 

那么在这样一来会出现一个严重的社会问题,什么严重的社会问题呢?我知道你们会讲失业,失业还不算是最严重的社会问题,最严重的社会问题是贫富的差距,为什么呢?就是富人会有更多的钱拥有这些便利,富人会有更多的钱来节省成本。

 

比如为什么很多人会投资滴滴打车,说这个赔钱的,滴滴打车赔这么厉害,亏损这么严重,换作是我们肯定不投钱。但是很多人投资给它为什么?你想想看如果滴滴打车将来终于来了无人驾驶,还管什么上海户口、北京户口。无人驾驶没有户口的问题,然后没有工资,没有分成,所有的交通费用它就全收了。因此投资滴滴打车的这些人就会变得更富,拥有这个公司的人就变得更富。

 

那天我跟银行的人聊,银行的人说我们现在基本上就不怎么开大网点,开大网点需要太多的人,太多的成本。我们就是几个机器放在那,然后有一个保安呆在那就够了,就能赚钱。而且那么两三台机器不要小看,一年一个多亿的销售额,没有成本,成本一下子变得极低。所以富人的钱赚起来会变得越来越容易。而反过来穷人由于你的技能,你的工作在被机器无情淘汰,有可能会变得更穷。所以贫富差距会成为人工智能所带来的一个非常重要的社会问题。

 

这里更要命的是人工智能的交易问题。有一个人叫作大卫• 肖,大卫•肖,和我们这本书的作者杰瑞•卡普兰还曾经是好哥们,都是同一个学校里的好哥们。大卫•肖毕业了以后1986年就进入到摩根士丹利。在摩根士丹利里边,聘他这么一个数学家去的目的是什么呢?是希望他来研究怎么样用机器进行交易。那是1986年的时候,摩根士丹利在研究这样的事。

 

后来大卫•肖就发现你按下这个键的这零点一秒当中,作为人来讲按下这个键,你是掌控不到这个时间还有一个差距的。但是这个键按下去到信号传递到那个数据中心发出要买一个股票的请求,这当中有零点一秒的时间,这零点一秒的时间足够机器买卖10万次。机器可以在这零点一秒当中,买卖10万次的股票。所以如果每一次能够赚到一分钱或者每一次能够赚到运气好的话几分钱,它量很大,这是一笔巨额的财富。

 

所以大卫•肖后来离开了摩根士丹利,他成立了D.E.Shaw这样的一个用他的名字命名的公司,他后来被称作宽客之王。这些人所做的事叫作高频交易。大卫•肖认为在整个市场当中,像巴菲特说的什么价值不重要,他们不懂这个,他说数据才是最重要的,你能够抓到数据的差这是最重要的。

 

比如说这边有一个人想花1块5买这个股票,这边有一个人愿意花1块4毛8卖掉这个股票,有两分钱的差距,一按下去它不让他们匹配成功。它会首先从这买过来立刻卖给他,就是它的速度快到人是跟不上的。你想零点一秒10万次它的这个机器是在这个系统里边,拼命地寻找任何差价,寻找任何机会,不停地成交,不停地成交。

 

所以曾经有一本书就叫作《高频交易员》。你们如果想了解这个的话,可以去了解一下。这些公司竞争靠的是什么呢?谁的光纤离证券交易所最近为了保证这个光纤,他们甚至不惜把一座山直直地打一个洞过去,不允许光纤绕圈。愿意花几千万美金就做光纤的这个铺设,就是为了能够更快,只要能够快一点点,他们花几千万美金眼睛都不眨一下。为什么?因为他太容易赚钱了,有很多高频交易员就是一年交易下来没有一次亏损。没有一次亏损就是因为它是有程序在这儿放着,他永远都赚钱。这是一个非常不公平的做法。

 

那有人说这为什么不公平呢?我举一个例子,假设在你的镇子上有一个隐形的机器人,每一个人屁股后边跟着一个隐形的机器人。这个隐形的机器人就是看你有没有掉钱,你掉了一个硬币它就捡起来。但是它捡完这个硬币之后,它不还给你,它把所有捡的硬币全都拿给它的主人,这就是高频交易的特征。它捡了全社会人的漏,只要有价格差都被它吃掉了。其他人想要买到这个便宜的东西,买不到。所以这些用数据来赚钱的这种方式,用机器人捡钱的这种方式做比喻,你就能理解这件事情了。

 

你会发现它让证券交易偏离了它最初的目的。因为证券交易的目的是优化和高效地分配资源。但是现在彻底地沦为了数学家和IT精英们赚钱的手段,不用研究任何公司的好坏,就是把程序设定好进去交易就好。当然这里边也有一个风险,就是机器人一旦疯狂起来,比人更疯狂,因为它纯理性,因为它没有自己的判断,它是完全用程序在那算着判断。

 

所以2010年5月6号这一天,有一个人挂了一个单子,拿出去卖。结果没想到他挂出这个单里卖了以后,市场上没有足够的人要买这个单子,这本来是一个很平常的事,如果在人看来无所谓,不成交放那就行了。但是这个单子触发了机器的抛售,机器说看样子是要抛售,然后就开始抛售。一台机器抛售,其他机器跟着抛售,疯狂地造成了电子挤兑。在这一段时间里边,股价出现了崩溃。

 

在那段时间里边,埃森哲公司的股票跌到了一美分,被扔到了垃圾股里边去交易。埃森哲根本不知道这事,埃森哲还在那接着运营,运营得很好。整个公司都蒸蒸日上,正在干活呢,股价突然变成了一美分。苹果的股价变成了10万美元一股,就是被炒高,苹果也不知道。

 

这一段时间持续了多久呢?几分钟。在我们人类看来还来不及反应了,来不及去赶紧买点埃森哲,还没来得及。但是那一瞬间对于机器来讲是永恒,因为完成了无数次的交易,就是不停地交易不停地交易 。后来是芝加哥的一个交易所用了一个非常简单的办法突然就停止了这一切,而都不知道是为什么。

 

很多人事后在不断地复盘这个过程当中的时候,就发现机器发生挤兑,是特别可怕的一件事。那几分钟之内道琼斯指数下跌了9%。埃森哲这样的倒霉公司是一下子变成了一美分,但是几分钟之后系统又恢复正常,就这些机器重新算,又恢复到原来的价格,所以有点毛骨悚然。

 

当我们自以为安全地把钱交给股票市场,交给证券市场,交给他们的时候,你有没有想过你的钱根本不是人在管。你的钱很有可能是这些不是靠经验来判断的机器在管,他们就是用运算的方法,用这个触发然后有一些指标,它就会去做行动这样来做。所以我们说未来的一个赚钱的非常重要的渠道,就是大量的人会用机器进行交易,然后很多行业会发生一个彻底地改变,比如说广告业。

 

那天我参加了一个广告业的聚会,他们在广告业上讲要多投放我们广播,要多投放我们报纸,我就听着觉得特别心酸。因为现在很多人确实既不投放广播,也不投放报纸,为什么呢?因为投放已经变得特别机器化,当你的手按下按键的那一刻,打开网页。你要点开这个网页,你啪点了这一下,你没发现需要等一下吗?就是慢慢地啪才能出来,就在你等这个网页的那一两秒钟之内,后台在进行着一个非常快速而强大的抢单活动的剧烈运算。

 

运算什么呢?打开的时候给你看广告,在那一刻已经完成了无数次的招投标。就是有大量的甲方是把钱放在这的,说如果符合什么条件的人打开,我们愿意出多少钱,我买这个广告位。有大量的卖方就是你们的这些网页放在那儿,说这个人大概是一个什么样的人。

 

一旦你点那个键说准备要买了,你的所有标签会被放进去进行计算。计算之后,在所有符合的甲方当中,挑选那个出价最高的人把它的广告匹配上。所以你有没有发现现在在网页上弹出来的广告,跟你越来越像,跟你想要的东西越来越接近。

 

我们有朋友玩新闻客户端,比如说像头条这样的东西能够蹲下来在那玩几个小时,我说你为什么会这个东西玩几个小时,而且普遍很多人会玩几个小时,为什么?因为它太了解你,它给你推送的内容都是你喜欢的那一口,你越喜欢什么内容,他就越给你推什么内容。所以你会觉得这个东西做得好,做得好是不一样的,它在你的手机上呈现的和在我的手机上呈现的根本是两个媒体。但是它能够精确地计算出来,那他怎么对你这么了解的呢,这个是来自于Cookie。

 

有了Cookie以后,就相当于什么呢?相当于有一个人在你背后拿着那个小贴纸贴一个标签,贴在你背上。然后你就开始逛吧,你在网上到处逛随便去哪,那个人在后面一个劲记,你到这儿来了,你到这儿来。你的每一个行动全部都在小贴纸上写得清清楚楚。

 

所以为什么他们能够计算出来你想买一双鞋,或者为什么他们计算出来应该给你推荐一个香港的保险。原因就是你之前看的所有内容已经完全出卖了你到底是一个什么样的人,所以你说穷人怎么跟有钱人竞争呢?

 

到未来的时候,这些东西都不需要通过人来做,而是机器就解决了。这些有钱的财团,有研究能力的人可以掌握这样的东西,而普通的劳动者是很难的。而且还会引发的问题就是机器本身没有道德感。比如说为什么会出现电子银行的这种挤兑。它没有道德感,它不用管说我做这个事对社会会有什么影响。我们一个人看到了一个车位放在那儿,我们还会犹豫说要不要去抢那个车位。因为那边也有个人过来,要不然咱再让一下。这是人能够做到的,机器你如果设定了要进这个车位,他一判断我比它近,它就进去了。

 

所以机器越来越多的掌控以后,我们说加塞,抢车位,倒买倒卖这些事情都会不断地出现。它会让这个世界的不公被不断地放大。因为机器本身没有道德感,它只会按照程序来做事。

 

那么随着人工智能不断发展,还会出现一个特别有意思的现象,就是决策权的转移。什么叫决策权的转移?现在这个社会的事情基本上是由人来决策的,也不一定,有些事已经不是,但是在未来很多事是由机器来决定。

 

这里边有一个非常重要的案例,贝索斯是亚马逊的创始人,特别有钱。据说贝索斯只要拿点钱出,就能够把加州的赤字全部抹平。而且他自己还有几十亿美金可以足够挥霍。现在这个书的作者卡普兰也是一个有钱人,他们家大概住着有个几千平米。他们家能够容纳150个人同时开party,如果来300人以上的话,它有个配楼还可以用,有游泳池,所以听起来很有钱。他说他还没有挤进美国的前1%,就是真正美国的前1%的有钱的程度,就是贝索斯他们这样的人。那个富豪的程度用我们是没法想象的,我们想象不到他们是有多有钱。

 

所以贝索斯一开始是做什么的?他竟然是从大卫•肖 的公司出来的,就是贝索斯参加工作的时候,在D.E.Shaw公司工作。他觉得老给别人打工没意思,他要创业,他创业做了亚马逊。

 

这两个公司是不是没什么关系?一个是用数据炒股票的,一个是做亚马逊卖书卖东西的。原理一模一样,当贝索斯离开的D.E.Shaw跑出来创业的时候,贝索斯认为这里最重要的东西根本不是产品,而是数据。数据才是亚马逊所经营的最重要的东西。为什么呢?因为亚马逊甚至可以不拥有自己的仓库,就是我只需要知道供货方所有的数据,并且知道愿意买东西的人的所有数据。我在他们之间不断地进行匹配,我就能够获得高频的差异。

 

所以,他跟D.E.Shaw在做股票交易的时候思路是一模一样的。因此在亚马逊上有一个原则,叫作不容讨价还价,什么意思呢? 它会根据对你的分析,然后根据当前的供应状况,不断地调整价格。网络爬虫在各个网站上搜寻各种各样的价格,然后把进货方的价格统计过来,愿意买的人价格统计过来。它计算你这个人到底愿意付出多少钱。

 

如果你买这个东西是因为自己高兴,是因为着急要给别人送礼,是因为现在是圣诞节,那么坚决不给你打折,价格就会上去。而这一切都不是由人来决定,是用人工智能的计算来决定。

 

所以很多亚马逊的用户会抱怨说,为什么我放在购物车里的东西会价格会变,有时候会涨,有时候会降,涨了就生气,降了就高兴。但是这就是来自于算法变了,就那一会儿可能这个市场上的供给增加了或者是减少了等等。

 

它通过复杂的算法来取得一定的收益,并且通过高频把他们撮合在一起。因此贝索斯所做的亚马逊事实上就是换了卖的东西。但是核心跟D.E.Shaw所做的叫高频交易公司一样,都是通过机器的快速决策来解决问题,所以他走进了全世界最有钱的1%的人当中。

 

但是相应的另外一些人,比如作者的一个雇工叫内斯特。内斯特是一个移民,会做一些安装的工作,就特别艰难。一天恨不得要工作10个小时,因为竞争太激烈。大量失业的人口等在后边,只要老板让你干活你不想干,立刻就会有人把你替代掉。所以已经累到了干了两三个月时间下来,已经腰椎颈椎都出了严重的问题。但他不敢停下来,因为他只要停下来,他们家的房贷就还不上。然后他爸爸到现在还在外面不断地工作,就是为了能够养家糊口,收入低到难以想象。

 

贝索斯的收入怎么描述呢?他只需要打一场高尔夫球的这个时间,就相当于几十个大学生挣了一辈子的钱,贫富差距就是这样。所以在未来自动化和智能会让内斯特这样的人更惨,因为决策权逐渐地都转移到了机器的手上,而他们更加冷酷无情。那么这么听起来,我觉得很多人会觉得有点担忧。那个轰隆轰隆的机器正在远方过来,不过也不用那么灰色。因为未来还是有机会的,因为人类会调整。

 

当工业革命的时候,很多工人去破坏机器。但是当你把机器没破坏掉,这个大潮涌过来了以后,其实人们的生活比工业革命之前过得好多了。因为我们这个社会有一个特别重要的原则,就是如果在社会上出现生活标准的巨大差异,这是一种公众性的耻辱。如果我们这个社会能够容忍叫朱门酒肉臭,路有冻死骨,这是一种社会性的耻辱。

 

因此当这些有钱人真的有钱到了贝索斯这种状态的时候,他也很希望能够让大家再多赚点钱。他可以捐出更多的钱来,像巴菲特、比尔盖茨这样的人会捐大量的钱出来。为什么?因为钱对他来讲根本不会影响到任何他的生活的状况,而如果整个社会都对他不满意,整个社会的人都非常痛苦的话,那么这也不是一个美好的社会。

 

那么接下来我们看人工智能时代会带来的哪些跟各位相关的职业上的变化?第一步我们能够想到的是自动化替代工人,包括富士康现在开始用人工智能在做很多的设备。用机器人来替代工人,又不会自杀,然后只要给电就可以,还不用发工资,所以就买了一批又一批。现在不断地在替代他们手下的工人,这是第一步。

 

然后接下来重组的这个游戏规则,就是整个机器出现以后会重组整个的游戏规则,淘汰的不是工作而是技能。这句话很重要。未来淘汰的不是工作,而是技能。你整个都没用了,就好像我们现在的孩子都是老老实实的小学,初中,高中,大学,大学毕业学的东西没用,现在都已经很明显了。但是在未来你会发现更没用。因为你大学学的这些东西随便一个机器人就干掉你,而买这个机器人可能只要1万块钱就搞定,但是培养你这么一个大学生累死累活的。

 

所以未来的教育方式也一定会发生一个巨变,教育可能会变成随需定制,就是这个雇主来出钱让你学习。雇主认为我需要一个会什么东西的人,他把这个标的发出来,然后你说我愿意学这玩意儿,他给你钱。你就按照他要的这个东西来学,这说不定是未来的发展的一个教育定制的方向。

 

所以教育的多元化、精熟式教育的发展、翻转式课堂都是未来的方向。因为我们脱离了工业化时代。工业化时代就是大批量简单划一分门别类,这是工业化时代的要求。但是未来不是这样,未来游戏规则不一样了。就是跟我们现在所想象的流水线环节的配合,大家相互之间优势互补,这种想法是不同的。所以在未来真的需要学些什么都不知道,这叫作淘汰的不是工作,而是你的技能,有很多技能就没有了。

 

接下来说服性的工作也会被替代,什么叫说服性的工作?就是很多人认为机器只能干粗重的活儿,你要跟人说话、要交流、要说服他,这事怎么替代呢?比如说服装店的服务员。服装店的服务员,在我们看来是觉得是要说服的,要有技巧。你得说姐你穿真好看,这就是这个说服性的工作。

 

那怎么被替代呢?这个人衣服一穿,往镜子跟前一站,镜子上立刻就跟他说话了。说您穿这身衣服打败了全世界98%的女人,这身衣服对您腰部曲线的修饰,对你胸部曲线的修饰怎样,让你的肤色怎么样。这款衣服在整个这个城市里边一共有多少件,分别分布在什么地方。这些数据是来自于网上的大数据,实时采集。所以这时候你所获得的评价比服务员在旁边一个劲地夸你要真实得多。

 

律师这算是一个说服性的工作,现在在美国已经出现了大量的机器人律师助理,就是人们发现用机器人打官司比用人打官司更稳健,它记得总是对的,它不会错,而且便宜不用花钱 。律师费用是这个社会非常大的一笔交易成本,它会随着机器人的出现不断地降低。机器人草拟合同现在已经成为了一个非常成熟的东西,中国的网上也有。你可以搜到很多机器人草拟合同的网站,它会根据你的要求给你拟出一份合同来。因为它对法律非常熟悉。医生,像IBM做的Doctor watson比别的医生要勤奋得多,它每天都在学习着全世界最先进的医疗信息和前沿科技。所以它的误诊率会比一个普通的大夫要低得多。

 

而且随着工业设计的不断进步,将来会有机器人做手术的这个动作,远程操控都会出现,所以医生也会被替代。老师也一样,因为连教育都改变了。那天我跟朱永新先生在一块吃饭的时候,朱先生是中国教育家的代表,然后他就说将来学校跟现在完全不一样,就是三到五年的事。

 

怎么呢?学校变成了一个采购方,孩子到学校来主要是玩的,孩子来这儿有同学交朋友,大家一块玩没有什么班级,每个人在这干什么呢?修学分。你要想学数学,全社会范围内采购最好的数学课,然后学生们可以上。你拿到了学分就算OK,然后你要想学语文,我们采购语文课,想学体育采购体育课。所以这时候是一个整个社会办学的一个过程。

 

老师的角色发生了彻底改变,老师在学校里边可能不是一个给孩子上课的老师,老师的责任可能是孩子的楷模或者是孩子的队长或者陪孩子一块玩,组织负责安全这么一个人。慕课机器授课、机器学习都会逐渐替代大量老师的工作。现在一个优秀的老师,一年赚到上百万,在大城市里面是非常正常的。那你想想有多少老师会被他们的视频逼得没饭吃?所以这种说服性的工作甚至包括警察和黑社会这样的职业都会逐渐地被人工智能所替代。

 

那么最后一个问题就是我们现在知道了会有这么多的变化,未来怎么办?首先有一个比喻就是他们假设了一个场景,说在足球比赛的时候,队伍的人从这个球门这边一脚踢过去,那个球直接踢到了对方球门里边。足球比赛,从这个门直接到对方球门里,现场的人欢呼,出现了一个特别厉害的人鼓掌。

 

踢了一会儿,球到这个人脚下又是一脚又踢进去。他说怎么搞的过了一会又一脚,这比赛没法看。后来大家一问,原来这个家伙穿上了一双最新研制的鞋子。这个鞋子有着激光制导的系统,有了智能调整的能力,所以他能够在任何地方任何角度一脚射门就能够进。

 

争论来了,要不要让这样的鞋子进球场。然后有一派就说不行,足球是一项纯洁的运动,绝对不允许这样的鞋子玷污。然后于是每次球员来了都要拿着那个扫描仪扫描,不允许穿带有任何智能的鞋子。然后有另外一派说,可以,完全可以,为什么不行,然后就双方比拼看谁的鞋子更厉害。然后就把那个球门做得更小,然后大家拼。还有人说折中派,说你想不用的就不用,想用的就用等等。

 

这个其实就代表着我们对于未来的看法,就是当人工智能不可遏制地朝我们走过来的时候,我们应该用什么样的态度来对待它。是禁止排斥,还是跟它和谐相处。

 

这个书里的作者的想法是说不定可以做一个改良,比如说这个足球比赛的规则会变得更加多。然后把这个鞋子的力量可以往下收一收,不要射那么远,一脚踢进去没意思了。然后把球门难度变得更大,球门变得更小,场上队员可以更多,甚至场地可以更大。然后人甚至可以飞起来踢,飞到高空踢。那不就是创造一种新的比赛,这个比赛有可能比足球更好看。

 

所以当我们用这种宽容的心态来对待这个新事物的时候,就会产生很多的解决方案。甚至如果你真的特别喜欢原汁原味的足球,那你就约几个朋友去踢那个原汁原味的足球就好了。

 

那么沿着这种思路我们来看看,我们应该怎么样和贫富差距可能会不断地放大的这种未来社会和谐相处?有一种思路是这样,怎么样能够降低贫富差距,能够缩小贫富差距?有个办法是要想办法让每个人都获益。因为工作和收入是无关的,在未来工作和收入是无关的,就是我不用干工作,有一个机器人分身在替我干工作就够了。所以人真的被解放出来,可以完全为了兴趣而生活。人是为了兴趣而工作,人不是为了养家糊口而工作。

 

那么怎么样让穷人也能够获益呢?作者提出了一个想法,这也是很多专家的想法,比如说像沃尔玛这样的公司,我们把它拆成一亿股或者十亿股都可以。然后你的钱都可以买这个公司的股票。而如果你的公司拆成了十亿股卖给了全人类的话,那么政府可以少收你的税,因为你是一个公共性的公司。公共性的公司免税或者少交税。那如果你说我是IBM,我不愿意拆分,我不愿意给他们,我就是我们自己私人拥有,那你的税就稍微高一点。

 

政府用收税的方式调节私人公司和公共公司之间的关系,那有的穷人说我的钱不够,我没法交,不要紧,养老金重新运作,就是把我们过去社会的社保养老金,我们不是把它再放在那儿,不断地放着。而是把它买入到这些巨型的公众公司当中去,因为政府对他们的税是保护的,然后让他们不断增值。而且那个时候,组织的变动和风险跟现在会不一样,因为人工智能会减少很多现在人为的决策失误。

 

飞机飞行的时候,百分之50%的飞行事故都是跟飞行员的操作有关系。所以企业也是一样,很多的企业在运行的过程当中出问题,都是跟企业的决策者是有关系。所以我就在想如果有一天我能够买得起一个合成智能,它不断学习我决策的方式,它跟着我一块开会,看我跟别人说话,看我怎么起草文件。

 

学会了以后,我就可以去海边度假,我去哪都行。然后因为有它照顾公司,它知道我的风格,然后如果需要调试的话,我可以远程再调试几次。我每一次跟它互动,对它来讲都是一个学习的机会,因为它记忆力超强,它比人记忆力强多了,它会记下来学会。那么经过一个长时间的训练以后,这个机器会跟我磨合得一模一样,决策风格都一样,然后思维方式都一样,价值观都趋近,然后我就可以去休息。

 

最可怕的是什么呢?我死了它还在,我不在了它还在。所以连嘟嘟也不用工作,因为有一个机器人在这儿。然后孩子的孩子,我们这家族里的所有的人都知道,爷爷有一个存钱罐在那,爷爷的存钱罐不要动那个就好了。所有人不用管,因为它就会帮你不断地赚钱。

 

那我们公司的员工呢,我们可以给他们每个人配一个这样的东西。所以,以后我们的员工都死了,但是这家公司依然还在,这家公司每天开会运转赚钱,然后把钱定期地打到所有的家族们的这个账户当中去。而我们的孩子们这些人可以为了美好、为了兴趣去研究诗歌,研究哲学,研究艺术,拍电影,谈恋爱等等干这些美好的事。这不是很棒的一件事嘛。

 

那么这就带来了一个特别有意思的话题说,未来到底是人养着机器,还是机器养着人?所以在哲学上有一个命题,就是机器圈养人类的问题。因为机器那时候已经相当复杂了,它也开始有自己的想法。万一有一个神经病去给这个机器编程,编出愤怒的情绪或者嫉妒的情绪,或者机器人也会有自私的情绪出现的话,那对人类真的是相当有威胁。

 

但是这本书的作者讲说,机器不会伤害人类,为什么?它会像我们对待熊猫一样,把它保护起来,就是保持物种的多样性。这些人挺有意思的,这些人有自己的想法,他们会产生一些我们机器没法想象的东西。所以把他们养起来,很有可能未来会变成这样。

 

总之,我们不太清楚未来会成为一个什么样的一个状况。但是有一点可以知道的就是我们的生活在未来的5到10年或者再长一点10到20年之内,一定会发生一个巨变,而这个巨变非常重要的来源就是来自于人工智能的应用。

 

图灵当年曾经写过一篇文章关于图灵测试的。他说,一个机器能不能够用5分钟的时间让你猜不出来它是一个机器。他说,我相信在接下来的50年后,我们将可以对计算机进行编程,让计算机更好地参与模仿游戏。而询问者在问话5分钟后,平均能成功鉴别出计算机的概率不会超过70%,这就引发了图灵测试。

 

什么叫图灵测试呢?就是一个机器是不是一个成功的机器人,要看它跟一个人对话了5分钟以后,对方有没有发现它只是个机器。你手机里的那个Siri,你在跟它说话的时候,如果5分钟之内,如果隔着一道帘子,你都判断不出来它是一个机器的话,说明它是一个成功的机器人。因此大量的机器人在参与图灵测试。

 

而实际上我们对图灵这篇文章有误解,为什么呢?图灵在文章的后边,他说我认为最开始的问题机器可以思考太没有意义了,不值得讨论。然而我相信在这个世纪末,对于词语的使用以及总体的文化思想将会发生巨大的变化。届时当我们谈论到机器会思考时,将不会再受到反驳。图灵根本没有怀疑过这件事,图灵认为这是一定的,而现在事实证明图灵是对的。

 

因为机器思考的能力是以指数级的速度在增长,它突破了1%就相当于突破了50%。因此在未来,我们将迎来的是一个语义的大变化,我们对很多词语的理解将会发生彻底改变。

 

这话是什么意思呢?在当年出现了唱片的时候,有很多作曲家、很多音乐家认为那叫音乐吗?那个不叫音乐,为什么?没有乐池,听不到这个机器的摩擦声,听不到错误,没有人的这种参与,这怎么能叫音乐呢?他们不承认唱片里放出来东西叫作音乐。他们认为只有当面的演奏才叫音乐。

 

后来当人们发现了CD,发现了电阻储存以后,又有一群人执着地讲说那叫音乐吗?没有黑胶唱片的质感,黑胶唱片在当年被斥为不是音乐的东西,慢慢地成为了那一代人的热衷,说只有黑胶唱片才叫作音乐。

 

而今天当我们不再用磁带,你有多久没有听过磁带。我怀疑很多孩子可能没见过磁带,但是我们年轻的时候都是靠听磁带,那个沙沙声搞不好会搅在一起,那个就是我们心目中的音乐。然后到CD光盘,我还有一个执着地买DVD的习惯,这早就过时了。但是我还是见到DVD忍不住想买两张,这是我们停留在这个时间。

 

而未来什么是音乐,很有可能是网络自主合成的。比如说你跟小胖讲一句说,唱一首类似于迈克•杰克逊的歌。它会自己用迈克•杰克逊的声音合成一首歌唱给你听,没有版权问题,它可以自己合成,这就是未来。未来来自于我们对整个社会词语的重新定义。你得重新认识我们周遭的世界,赋予它们不同的概念。机器可以思考,机器可以学习,搞不好机器还会有喜怒哀乐。这就是要面对的未知的人工智能时代,希望你们能够喜欢这个时代。

 

过若干年以后,把这本书翻出来听一听可以检验我们今天讲的到底是预言还是笑话,谢谢大家。我们樊登读书会的宗旨是Keep Learning,每年一起读50本书,让我们一同用阅读来改变中国,谢谢大家!

来自樊登读书

 

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